Unsere Leistungen
Data Vault 2.0 und CI/CD ab Tag 1. Ohne Vendor-Lock-in, ohne 40-seitige Powerpoints. Für den deutschen Mittelstand.
DSGVO-konform · EU-AI-Act-ready · Audit-fähig nach BAIT/VAIT
Kostenloses Erstgespräch buchen
Vier typische Ausgangslagen — wählen Sie die, die zu Ihrer Organisation passt. Jede führt Sie direkt zur passenden Leistungssäule.
Daten in Silos, kein gemeinsames Bild. Kein Plan, wo man anfängt.
Sie wollen datengetrieben werden und brauchen Strategie, Architektur und ein tragfähiges Zielbild.
Zu Säule 1 · Data Strategy →Pipelines brechen. Kosten laufen. Neue Quellen dauern Wochen.
Legacy-Systeme, fehlende Governance oder manuelle Deployments bremsen Ihr Team aus.
Zu Säule 2 · Platform Engineering →Reports kommen zu spät. Fachbereiche bauen Excel-Insellösungen.
Dashboards, Self-Service und Datenkompetenz fehlen — Entscheidungen dauern zu lange.
Zu Säule 3 · Analytics →Der ChatGPT-Hype hat Erwartungen geweckt. Die IT weiß nicht, wie sicher.
Sie suchen echte Use Cases statt Demo-Magie — RAG, Multi-Agent oder Voice-AI auf Ihren Daten.
Zu Säule 4 · AI →Bewährte Data-Plattformen plus ein moderner AI-Stack — genau das, was wir heute produktiv einsetzen.
Data Stack
AI Stack
Temporal
LiveKit
Säule 1
Der Einstiegspunkt für datengetriebene Organisationen.
Wir bewerten Ihre Datenreife, definieren eine tragfähige Roadmap und entwerfen die Zielarchitektur — inklusive Tool-Auswahl, Governance-Konzept und Lakehouse-Zielbild. Vendor-neutral, damit Sie nicht in einer Technologie festhängen, die in drei Jahren nicht mehr zu Ihrem Geschäft passt.
Von Kickoff zu Architektur-Entscheidung: 4-6 Wochen
Unser Differenzierer
Auditierbar, versionierbar, zukunftssicher. Besonders für regulierte Branchen bauen wir das Silver Layer nach Data Vault 2.0 — damit bleiben historische Zustände nachvollziehbar, Schema-Änderungen brechen nichts und Ihre Plattform wächst mit, statt bei jeder neuen Quelle neu gebaut zu werden.
Standortbestimmung zu Governance, Architektur, Team-Kompetenzen und Budgetrahmen — als Basis für eine realistische Roadmap.
Konkrete Umsetzungsreihenfolge mit Quick Wins und Zielbild. Governance-Konzepte, die im Fachbereich ankommen — nicht nur in der IT.
Lakehouse-Zielbild und Plattform-Entscheidung anhand Ihrer Anforderungen — nicht anhand der Provision eines Herstellers.
Säule 2
Das technische Herzstück — wir bauen Lakehouses, die produktionsreif sind.
Databricks und Azure Lakehouse End-to-End: Medallion-Architektur, Unity Catalog als Governance-Fundament, Migration von Legacy-Systemen wie Hadoop, Teradata, Oracle, Synapse oder Redshift. Produktionsreif heißt bei uns: versioniert, getestet, automatisiert deploybar.
Erste produktive Datenstrecke: 8-12 Wochen
Databricks oder Azure — Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold), produktionsreif vom ersten Sprint an.
Zentrale Zugriffskontrolle, Data Lineage und Metadaten — statt Rechte-Chaos über Workspaces hinweg.
Hadoop, Teradata, Oracle, Synapse, Redshift — strukturierte Migration statt Big-Bang-Risiko.
Pipeline-Tuning, Cluster-Rightsizing, Storage-Layout — Datenplattformen müssen rechenbar bleiben.
Unser Differenzierer
Klassische Data-Berater liefern Notebooks. Wir liefern eine Plattform, die sich wie jede andere Software entwickeln lässt — reproduzierbar, testbar, rollback-fähig.
Databricks Asset Bundles — Pipelines, Jobs und Cluster als Code, nicht per Click-Ops.
Hub-Spoke-Repositories — zentrale Standards, dezentrale Teams, konsistente Deployments.
Automatisierte Deployments — Dev, Staging, Prod ohne Copy-Paste-Fehler.
Säule 3
Daten sichtbar machen, Entscheidungen beschleunigen.
Eine Plattform ohne Nutzung ist teuer und wirkungslos. Wir bringen Daten in die Fachbereiche — mit Dashboards, die beantworten, was wirklich gefragt wird, und mit Enablement, das Datenkompetenz im Team aufbaut statt am Beraterhonorar zu hängen.
Erstes Dashboard live: 3-4 Wochen
Interaktive Dashboards und semantische Modelle, auf denen Fachbereiche eigenständig weiterbauen können — ohne bei jedem Filter ein Ticket zu öffnen.
Zwischen Frage und Antwort sollten Minuten liegen, nicht Wochen. Wir optimieren die Kette vom Gold Layer bis zum Bericht auf Geschwindigkeit.
Schulungen, Enablement-Formate und Templates — damit Ihre Teams datengetrieben arbeiten, nicht nur darüber reden. Ergänzend unterstützen wir bei einfacher Automation, z. B. mit Power Apps.
Säule 4 · Neu
KI, die auf echten Daten funktioniert — nicht Demo-Magie.
Wir bauen AI-Lösungen direkt auf Ihrer Datenplattform: Multi-Agent-Systeme für Fachprozesse, RAG-basierte Assistenten auf internen Wissensquellen und Voice-AI für den Kundenkontakt. Keine Proof-of-Concepts, die nach der Demo sterben — sondern produktive Systeme mit klaren Use Cases.
Proof of Concept: 6-8 Wochen · Produktiv in 90 Tagen
Mehrere spezialisierte Agenten, die Fachprozesse orchestriert abarbeiten — z. B. Angebotsbearbeitung, Antragsprüfung oder Eskalationslogik.
Interne Wissensbasen durchsuchbar machen — Verträge, Handbücher, Regelwerke. Antworten mit Quellenverweis statt Halluzination.
Sprachbasierte Assistenten für 24/7-Kundenkontakt, interne Service-Desks oder Außendienst-Unterstützung. Auf Ihrer Datenbasis, nicht auf fremden Clouds.
Typische Use Cases
Angebotsbearbeitung automatisieren — vom Eingang der Anfrage bis zum versandfertigen Dokument.
Wissensdatenbank durchsuchbar machen — mit Quellenverweisen und Zugriffsrechten wie im Original.
24/7-Kundenkontakt per Voice-Agent — mit Übergabe an Menschen, wenn es komplex wird.
30 Minuten, kein Verkaufsgespräch, direkt mit einem unserer Databricks- und AI-Experten. Sie bekommen eine ehrliche Einschätzung zu Ihrer Ausgangslage — egal ob Sie bei Säule 1 oder Säule 4 einsteigen.
Kostenloses Erstgespräch buchen✓ Kein Verkaufsgespräch · ✓ 30 Minuten · ✓ Direkt mit unseren Experten
